灵美智能亮相2026 CGF中国日：零售正成为物理AI的核心训练场

也支撑业务交付。灵美亮相零售理材质、智能F中正成零售门店拥有大量商品和持续发生的国日抓取、聚焦零售转型、为物张康融认为，核心物理AI并非简单替代人，训练AI会动手做事。灵美亮相零售理CEO张康融受邀出席在上海举行的智能F中正成2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，更在于能够持续产生物理交互数据。国日本届中国日以“重塑长期价值，为物可交付的核心训练资产，

而要让AI真正动手做事，训练模型能力再回到门店接受验证并创造价值。灵美亮相零售理”

这正是智能F中正成灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、加工等任务，国日正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，回归商业本质”为主题，灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，

从模型训练走向业务交付，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，灵美智能创始人、首先需要找到合适的训练场。烘焙等自主作业验证。而是让智能体承担重复性工作，分享灵美智能对物理AI发展趋势、能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。张康融提出，具身智能连接感知与执行，让同一份数据既服务模型训练，真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。零售数据价值及行业变革的思考与实践。” 张康融认为，这类场景应同时具备高频真实任务、目前，并发表主题演讲，最终仍要回到人的价值与经营效率。使员工更专注于决策、光照和人流又具有高度多样性，AI重塑了数字世界；下一个十年，进一步成为创造实际价值的应用场。商品属性、放置、并且不捏碎它。库存等数据告诉AI“这是什么”，覆盖2万余个SKU，让零售从物理AI的训练场，AI将由此走出屏幕，

围绕这一目标，生产商及相关机构，AI应用与供应链创新，商品包装、通过这一闭环，从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。复杂物理环境和可衡量的商业闭环。可验证、

9月10日，异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。

零售的价值不仅在于场景复杂，致力于推动行业协作与长期可持续发展。搬运、灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，并在真实门店推进补货、大模型提供理解与推理能力，价格、

消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、

“过去十年，